Главная / Тренинги / Тренинги по нейросетям

Внедрение ИИ-ассистентов и ИИ-агентов
в бизнес-процессы компании

Забудьте о чат-ботах, которые отвечают шаблонными фразами. Мы научим вас создавать и внедрять ИИ-агентов — интеллектуальных помощников, которые не просто общаются, а выполняют действия: принимают заказы, квалифицируют лиды, консультируют по сложным вопросам и разгружают ваших сотрудников.

За два дня вы пройдёте путь от теории до запуска работающего решения на платформе «Афина». Вы уйдёте с готовым планом внедрения ИИ в свой отдел и навыком настройки ассистента под конкретную задачу.

10.00 – 18.00, 2 дня

Формат: очно

ПрограммаРегистрация

Для кого подойдёт тренинг

Сотрудники различных бизнес-функций (продажи, поддержка, маркетинг, IT, операционное управление)

Цели обучения

Практическая: Сформировать у участников устойчивый навык самостоятельной настройки и внедрения ИИ-ассистентов на платформе «Афина» для решения конкретных бизнес-задач.
Стратегическая: Дать участникам инструменты для анализа, проектирования и оценки эффективности внедрения ИИ-агентов в бизнес-процессы компании.
Экономическая: Научить рассчитывать окупаемость (ROI) и экономическую выгоду от использования ИИ в сравнении с ручным трудом или аутсорсингом.

Задачи обучения

Дать системное понимание архитектуры ИИ-решений: от базовых принципов (RAG) до интеграции с внешними каналами. 

Научить проектировать сценарии взаимодействия (скрипты) для различных ролей: менеджер по продажам, консультант, юрист, сотрудник техподдержки. 

Обеспечить практическую отработку навыков по работе с Базой знаний и Таблицами для обеспечения точности и актуальности ответов ИИ. 

Развить компетенции в области тестирования, обучения ИИ-модели и управления диалогами (эскалация на человека). 

Сформировать у участников дорожную карту (Roadmap) внедрения пилотного проекта в их подразделении. 

Результаты обучения 

По завершении тренинга участники смогут:

Самостоятельно подключать и настраивать ИИ-ассистентов на платформе Афина. 

Проектировать сценарии для различных бизнес-функций (продажи, поддержка, заказ услуг). 

Использовать Базы знаний и Таблицы для обеспечения точности ответов. 

Настраивать эскалацию и уведомления для передачи сложных запросов человеку. 

Рассчитывать стоимость и окупаемость внедрения ИИ-агента в своем подразделении. 

Результаты обучения

Программа обучения

День 1.

Базовые принципы работы ИИ-ассистентов/агентов и настройка типовых сценариев

МОДУЛЬ 1

Введение: возможности и ограничения ИИ-агентов в бизнесе

1.1 Классификация ИИ-ассистентов и ИИ-агентов

  • Разница между ассистентом (генерация ответов) и агентом (выполнение действий).

1.2 RAG (Retrieval Augmented Generation) в ИИ - моделях.

  • В чем опасность применения ИИ без технологии RAG и почему ее следует использовать для бизнес-задач.

1.3. Типовые бизнес-задачи для внедрения

  • Обработка рекламаций, консультации, квалификация лидов, техподдержка, прием заказов, «прогрев» клиента, ассистирование сотрудникам.
  • Варианты использования ИИ ассистентов с навыками распознавания аудио, голосовых сообщений, распознавания фото и документов.

1.4 Архитектура решения на различных платформах.

  • Основные платформы для создания ИИ-ассистентов.
  • Сравнение платформ и выбор под свою задачу.

МОДУЛЬ 2

Проектирование и настройка ИИ-ассистента на платформе Афина

2.1 Определение цели и задачи для ИИ-ассистента

  • Формулировка измеримого результата (например, «снизить время ответа на первый запрос до 10 секунд»).

2.2 Подключение и настройка канала

  • Telegram, виджет сайта, WhatsApp (интеграция).

2.3 Формирование роли и инструкций поведения

  • Практическое занятие: создание инструкции для менеджера по продажам / консультанта / юриста.

2.4 Настройка приветствия и задачи бота

  • Алгоритм сбора данных: ФИО, контакт, адрес.

2.5 Действия при выполнении задачи

  • Уведомления в Telegram / E-mail.

МОДУЛЬ 3

База знаний как основа качественных ответов

3.1 Структура и принципы работы Базы знаний

  • Приоритет: Инструкции поведения > База знаний.
  • Принцип совпадения смысла (вопрос-ответ).

3.2 Способы наполнения Базы знаний

  • Загрузка файлов (TXT, DOC, DOCX, PDF).
  • Добавление URL-адресов.
  • Импорт из Google-таблиц / Excel.
  • Ручное создание пар «вопрос – ответ».

3.3 Практическая работа

  • Загрузка документов компании.
  • Редактирование автоматически сгенерированных ответов.
  • Включение/отключение опции «Не использовать ИИ в ответе».

3.4 Подключение Базы знаний к каналу и первое тестирование

  • Тестирование и проверка срабатывания сценария.
  • Корректировка через кнопку «Не верно».

День 2.

Продвинутые сценарии, работа с данными и управление внедрением

МОДУЛЬ 4

Таблицы: работа с динамическими данными (прайсы, остатки, расписания)

4.1 Когда таблицы эффективнее Базы знаний

  • Обработка неограниченного объема данных, интеграция с Google-таблицами, высокая точность.

4.2 Требования к структуре таблицы

4.3 Загрузка и настройка таблицы

  • Описание таблицы и выбор значимых колонок.
  • Описание содержания каждой колонки.

4.4 Практическое задание

  • Загрузка прайс-листа или графика работы филиалов.
  • Настройка отбора по критериям клиента (город, возраст, услуга).
  • Формирование ответа на основе найденной строки.

МОДУЛЬ 5

Управление диалогами, эскалация и уведомления

5.1 Триггеры по стоп-словам

  • Настройка реакции на ключевые фразы («пожалуюсь», «оператор», «отмена»).

5.2 Уведомления о начале диалога и выполнении задачи

  • Интеграция с Telegram и электронной почтой.

5.3 Работа с разделом «Сообщения»

  • Просмотр истории, принудительное вмешательство оператора.

5.4 Активационные рассылки

  • Настройка автоматического напоминания для пользователей, прервавших диалог.

МОДУЛЬ 6

Комплексное тестирование, обучение и запуск в эксплуатацию

6.1 Методология тестирования ИИ-агента

  • Очистка контекста перед каждым сценарием.
  • Имитация действий реального клиента (негативные сценарии, нечеткие вопросы).

6.2 Цикл непрерывного обучения

  • Анализ неверных ответов → ручная корректировка → автоматическое добавление в Базу знаний.

6.3 Пример сквозного сценария

  • Мебельная фабрика: от выбора товара до оформления заказа.
  • Юридическое агентство: назначение встречи в офисе.

МОДУЛЬ 7

Планирование внедрения и экономическая модель

7.2 Пошаговый план внедрения в компании

  • Выбор пилотного процесса → настройка → тестирование → масштабирование.

7.3 Критерии успеха и KPI для ИИ-агента

  • Время ответа, процент успешно завершенных задач, разгрузка сотрудников.

7.4 Ответы на вопросы. Формирование дорожной карты участниками.

Стоимость

В стоимость входит 2 занятия по 8 часов, межмодульная практика, материалы для скачивания, сертификат

36 000 руб.

РЕГИСТРАЦИЯ НА ТРЕНИНГ

Чтобы зарегистрироваться на этот тренинг, заполните форму ниже:

CRM-форма появится здесь

Мы в социальных сетях

Пожаловаться на контент cайта в Битрикс24