Этот этап критически важен для кастомизации программы под задачи вашей компании.

1. Анкетирование (дистанционно):

• Заполнение диагностической анкеты ключевыми сотрудниками (до 15–20 чел.).
• Цель: оценить текущий уровень владения ИИ, выявить «боли», задачи для автоматизации и требования к безопасности.

2. Интервью с ЛПР (Лицами, принимающими решения):

• Встреча с руководителем проекта или HRD.
• Цель: согласовать KPI проекта, определить приоритетные отделы для внедрения, уточнить требования к информационной безопасности.

3. Анализ данных:

• Обработка результатов анкет и интервью.
• Подготовка отчета: «Текущий уровень цифровой зрелости», «Топ-5 задач для автоматизации», «Риски и барьеры».

4. Результат этапа: Утвержденный план интенсив, адаптированный под специфику вашей компании, и список реальных кейсов для проработки. 

Тренинг проводится на основе данных, полученных на этапе диагностики. Обучение неразрывно связано с решением реальных задач компании.

Фундамент: от теории к рабочему прототипу

Блок 1. Основы технологии и декомпозиция задач

• Что такое генеративный ИИ: принцип работы.
• Возможности и ограничения современных моделей (текст, таблицы, изображения).
• Методика анализа рабочего процесса: поиск точек для автоматизации.
• Практикум: участники описывают свои задачи по шаблону «Вход → Действие → Результат».

Блок 2. Промпт-инжиниринг: алгоритм постановки задачи

• Структура эффективного запроса: контекст, роль, задача, формат вывода, ограничения.
• Итеративный подход: как дорабатывать запрос, если результат не устраивает.
• Практикум: решение типовой бизнес-задачи (например, написание письма или краткое изложение отчета) с постепенным усложнением запроса.

Блок 3. Безопасность и валидация данных

• Классификация информации: что можно и что нельзя передавать внешним сервисам.
• Правила анонимизации данных перед загрузкой.
• Чек-лист проверки ответа ИИ на адекватность и соответствие фактам.
• Практикум: анализ ответа нейросети на наличие фактических ошибок и «галлюцинаций».

Блок 4. Выбор инструментов и принцип дубляжа

• Критерии выбора инструмента под задачу (скорость, стоимость, качество, безопасность).
• Сравнение аналогов. Принцип «План Б»: как быстро переключиться на другой сервис при необходимости.
• Практикум: решение одной задачи в двух разных интерфейсах для сравнения результатов. 

Блок 1. Разработка сценариев для компании

• Работа в группах по отделам. Участники делятся на команды по направлениям деятельности.
• Выбор реальных задач. Каждая группа выбирает 1–2 типовые рабочие задачи из своего опыта, которые можно автоматизировать с помощью ИИ.
• Декомпозиция и создание промпта. Задача блока — разбить задачу на этапы и составить первый вариант промпта (запроса) для автоматизации.

Блок 2. Прототипирование и тестирование

• Доработка промптов. Группы дорабатывают свои промпты, уточняют формулировки и параметры.
• Тестирование на обезличенных данных. Проверка сценариев на реальных, но обезличенных данных компании.
• Фиксация результатов. Оформление успешных кейсов в формате «Было / Стало» (до и после внедрения ИИ).

Блок 3. Интеграция в процессы и регламенты

• Встраивание ИИ в бизнес-процессы. Обсуждение, как интегрировать работу с ИИ в существующие системы.
• Распределение ответственности. Определение, кто отвечает за итоговый результат, полученный с помощью ИИ.
• Разработка внутренней инструкции. Создание шаблона политики и инструкции по использованию ИИ в компании.

Блок 4. Презентация результатов и дорожная карта

• Защита проектов группами.
• Оценка эффекта. Анализ экономического или качественного эффекта от предложенных решений.
• Дорожная карта. Формирование плана внедрения ИИ в компании на следующие 3 месяца с конкретными шагами и ответственными. 

Цель этапа: Создать внутреннюю экспертизу. Передать методологию и инструменты ключевым сотрудникам (наставникам), чтобы они могли самостоятельно обучать коллег и поддерживать внедрение ИИ в своих отделах.

Блок 1. Подготовка и отбор амбассадоров

• Критерии отбора: Выбираются 2–3 сотрудника из числа самых активных участников воркшопа или тех, кто проявил лидерские качества.
• Задачи: Определение ролей наставников (куратор отдела, эксперт по промптам, контролер безопасности).
• Результат: Сформирована команда внутренних экспертов.

Блок 2. Глубокое погружение (Тренинг для тренеров)

Это закрытый интенсив для отобранных амбассадоров.

• Методология обучения: Как объяснять сложные вещи простым языком.
• Работа с возражениями: Как отвечать на вопросы скептиков («ИИ нас заменит», «это ненадежно»).
• Инструментарий: Глубокое изучение выбранных платформ, настройка приватных режимов.

Блок 3. Разработка системы поддержки и обучения

Амбассадоры под нашим руководством создают инфраструктуру для дальнейшего роста:

• База знаний: Создание корпоративного хранилища успешных промптов и кейсов («Было/Стало»).
• Шаблоны: Разработка шаблонов регламентов и инструкций для новых сотрудников.
• Чек-листы: Инструменты самопроверки для коллег.

Блок 4. Запуск каскадного обучения

Амбассадоры проводят мини-сессии для своих отделов (1–2 часа).

• Формат: Практикум на реальных задачах отдела.
• Роль консультанта: Мы выступаем в роли модераторов или экспертов «на подстраховке» на первых сессиях.

Блок 5. Мониторинг и контроль качества

• Еженедельные встречи: Синхронизация команды амбассадоров с консультантом для разбора сложных случаев.
• Аудит ответов: Проверка качества работы коллег, использующих ИИ, на предмет ошибок и утечек данных.